企业私有知识库 (RAG)
让 AI 懂您的业务数据- 多模态文档解析：针对财务报表、技术手册、法律合同等非结构化数据进行高精度解析。
- 混合检索策略：结合向量检索（语义理解）与关键词检索（精准匹配），大幅提升召回率。
- 溯源防幻觉：AI 生成的每一个回答都必须附带原文出处链接，支持人工一键核查，确保信息真实可信。
- 权限控制：基于用户角色的访问控制，确保员工只能查询其权限内的知识文档。
自主任务智能体
从“对话”到“行动”的跨越- Function Calling (工具调用)：赋予 AI 调用外部 API 的能力。例如：AI 可以查询 CRM 获取客户数据，或调用日历安排会议。
- 任务规划与拆解：面对复杂指令（如“帮我分析上季度销售下滑原因并生成报告”），Agent 自动将其拆解为查询数据、分析趋势、撰写文案等多个子任务。
- 业务流程自动化：对接企业 OA、ERP 系统，实现智能审批、自动填表、工单分派等操作。
- 多智能体协作：让不同的 AI 扮演不同角色（如：产品经理、工程师、测试），共同完成复杂项目。
私有化模型部署
数据不出域，安全即生命- 开源模型调优：基于 Llama 3、Qwen (通义千问)、ChatGLM 等开源基座模型，利用企业专属数据进行微调，让模型更懂行业术语。
- 本地推理加速：使用 vLLM、TensorRT-LLM 等推理加速框架，在国产显卡或消费级显卡上实现高并发、低延迟响应。
- 成本可控：一次部署，永久使用。摆脱 Token 计费陷阱，适合数据量大、访问频次高的企业场景。
- 合规无忧：所有数据在本地服务器闭环处理，符合《数据安全法》及行业监管要求。
